IA en las pymes de Colombia 2026: qué cambian el CONPES 4144 y la ley de IA que avanza en el Congreso

Una ferretería en Itagüí que pasa medio día armando cotizaciones a mano y una clínica odontológica en Chapinero que pierde citas porque nadie alcanza a contestar el WhatsApp tienen más en común de lo que parece: las dos están a punto de tomar decisiones sobre inteligencia artificial sin enterarse de que el Estado colombiano ya trazó una hoja de ruta y de que el Congreso discute cómo regularla. Mientras tanto, casi nueve de cada diez empresas del país dicen que en 2026 van a destinar parte de su presupuesto a IA generativa. Para un dueño de pyme, la pregunta dejó de ser "¿lo hago?" y se volvió "¿cómo, con qué reglas y desde cuándo?".

Qué es el CONPES 4144 y por qué le concierne a su pyme

El 14 de febrero de 2025 el Gobierno aprobó el CONPES 4144, la Política Nacional de Inteligencia Artificial. No es una ley ni una norma que obligue a las empresas: es un documento de planeación que fija hacia dónde quiere ir el país en este terreno. Contempla más de 100 acciones concretas para ejecutar hasta 2030 y una inversión del orden de 479 mil millones de pesos. Sus ejes son cuatro: infraestructura, datos, talento humano y uso ético de la tecnología.

Para el dueño de una pyme, el CONPES es de lectura, no de obligación. Indica dónde va a haber programas de formación, dónde el Estado quiere mejorar la conectividad y la disponibilidad de datos públicos, y deja claro que el "uso ético" será un criterio que tarde o temprano se cuela en contratos, licitaciones y exigencias de clientes grandes. Si una empresa de catering en Bogotá aspira a venderle a una multinacional, le conviene entender ese lenguaje antes de que se lo pidan en un pliego.

La adopción de IA en las empresas colombianas ya va rápido

Los números del mercado cuentan algo revelador. Cerca del 89% de las empresas colombianas encuestadas planean destinar entre el 1% y el 15% de su presupuesto de 2026 a IA generativa. Y alrededor del 22% ya implementó más del 40% de sus iniciativas de IA generativa, el doble del promedio regional.

Eso le dice dos cosas a una pyme. La primera: la competencia ya está moviendo ficha, y no solo las grandes. La segunda: hay un grupo amplio que apenas está presupuestando, lo que abre una ventana para quien adopte con cabeza y no por moda. La diferencia entre los dos grupos casi nunca es la plata; es el criterio para decidir dónde aplicar la herramienta.

El proyecto de ley de IA: qué propone y en qué va

El componente regulatorio está en camino, pero todavía no es ley. Se trata del Proyecto de Ley 043 de 2025 (Senado) y 324 de 2025 (Cámara), liderado por MinCiencias y radicado el 28 de julio de 2025. Su objetivo declarado es regular el desarrollo y uso ético, responsable, competitivo e innovador de la inteligencia artificial en el país.

Entre lo que plantea el texto, hay varios puntos que conviene tener en el radar:

• Crear una Autoridad Nacional de Supervisión en IA, encargada de definir estándares, certificar sistemas y evaluar riesgos.
• Habilitar zonas de prueba regulatoria (sandbox), espacios controlados donde se pueda experimentar con soluciones de IA bajo vigilancia.
• Fomentar la investigación y la formación de talento humano en el área.

Ahora, la parte que muchos titulares omiten: el proyecto tiene ponencia positiva para primer debate publicada en las gacetas, pero sigue estancado a la espera de que se agende y se vote en comisión. En cristiano, hay un texto serio sobre la mesa y un respaldo técnico, pero el trámite no ha arrancado de verdad. Hoy no existe una ley de IA vigente en Colombia, y quien le ofrezca "cumplimiento obligatorio de la ley de IA" como algo exigible en este momento le está vendiendo humo.

Qué cambia, en la práctica, para el dueño de una pyme

Si todavía no hay ley, ¿por qué ocuparse del tema? Porque la dirección ya está marcada y porque adoptar bien la tecnología no depende de que el Congreso vote. La recomendación sensata es clara: no espere a la ley para empezar, pero adopte con criterio. Eso se traduce en cosas concretas.

Gobernanza básica de datos. Antes de conectar cualquier herramienta de IA, ordene la casa. Sepa qué datos de clientes maneja, dónde están, quién los puede ver y para qué se usan. La clínica de Chapinero que automatiza respuestas no puede mandar historias clínicas a una herramienta externa sin pensar en la protección de datos personales. La Ley 1581 de protección de datos ya existe y aplica desde hoy, independiente de la ley de IA.

Casos de uso de alto retorno. No automatice por automatizar. Empiece por donde el dolor es medible:

• Atención al cliente: respuestas rápidas en WhatsApp y correo, filtrado de consultas repetidas, agenda de citas.
• Cotizaciones: esa ferretería de Itagüí puede pasar de media hora por cotización a unos minutos si arma plantillas inteligentes con sus precios reales.
• Conciliación y contabilidad: cruce de movimientos, clasificación de gastos, preparación de informes.
• SEO y contenidos: textos para la web que ayuden a que clientes nuevos encuentren el negocio en Google.

Prepararse para la transparencia. Cuando la ley avance, es probable que pida explicar cuándo un sistema automatizado toma decisiones que afectan a personas y cómo se manejan los datos. La pyme que desde ya documenta qué herramientas usa y por qué llega con ventaja, sin sustos de última hora.

Errores comunes al subirse a la ola de la IA

Hay tropiezos que se repiten en empresas de todos los tamaños. Vale la pena nombrarlos para esquivarlos:

1. Comprar la herramienta antes de definir el problema. El orden correcto es al revés: primero el cuello de botella del negocio, después la solución.
2. Meter datos sensibles en cualquier plataforma. Si no sabe dónde quedan alojados los datos de sus clientes, no los suba.
3. Creer que la IA reemplaza al equipo. En una pyme rinde mucho más como apoyo que libera tiempo del personal para lo que de verdad importa: cerrar ventas y atender bien.
4. Esperar a que "salga la ley" para hacer algo. El trámite puede tardar; la competencia no espera.

El panorama hacia adelante

Colombia está en un momento particular. Tiene una política pública aprobada que ordena la inversión estatal hasta 2030, un mercado empresarial que ya mueve presupuesto y un proyecto de ley que definiría las reglas del juego, pero que todavía no se vota. Para el dueño de pyme, ese contexto se resume en una idea sencilla: el marco se está construyendo, y los negocios que entren ahora con prudencia van a quedar mejor parados que los que reaccionen cuando ya sea obligatorio.

No hace falta un departamento de innovación ni un presupuesto de multinacional. Hace falta empezar por un caso de uso claro, cuidar los datos y medir si la herramienta ahorra tiempo o trae clientes. Lo demás se construye sobre esa base.

En Mentora acompañamos a pymes colombianas a dar ese primer paso sin enredos: identificar dónde la automatización con IA rinde de verdad, ordenar el manejo de datos y aterrizar casos de uso medibles para cada negocio. Si quiere ver por dónde empezar en su caso, puede revisar nuestros servicios y conversamos sobre lo que tenga sentido para usted, a su ritmo y sin promesas mágicas.